Кластеризация и выявление новых источников в социальных сетях

Аннотация. Данная работа посвящена описанию решения ключевой задачи в контексте построения рекомендательных систем поддержки жизнеобеспечения. Этой задачей является выявление пользовательских предпочтений и формализация их посредством формирования поведенческих профилей с последующим выявлением групп пользователей со схожими характеристиками.

Ключевые слова: bigdata, графы, визуализация данных, анализ данных, кластеризация, modularity, SCAN.

Машинное обучение взяло свое распространение еще в 2012 году, в основном оно смогло получить свое распространение из-за начала использования нейросети. На сегодняшний день методы машинного обучения применяются практически повсеместно, но при этом абсолютно нельзя допускать меньшего их контролирования. Существует несколько причин, по которым все чаще используются алгоритмы машинного обучения. Но вот два основных преимущества:

Изучение основных функций. Одним из интересных преимуществ маши...