Содержание

"1-3" ВВЕДЕНИЕ 2

1. АНАЛИЗ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ РАЗЛИЧНЫХ СТРУКТУР 3

1.1. Основные понятия и положения теории искусственных нейронных сетей 3

1.2. Однослойный/многослойный перцептрон 8

1.3. Сети Хопфилда и Элмана 9

1.4. Сеть радиально-базисных функций 12

1.5. Сети Кохонена 14

Вывод 17

2. ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЕЕ СТРУКТУРЫ 18

2.1. Алгоритм построения нейронной сети 18

2.2. Выбор архитектуры сети 21

2.3. Разработка алгоритма подбора структуры нейронной сети и параметров её обучения 25

Вывод 28

3. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННОГО АЛГОРИТМА НА ПРИМЕРЕ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА 29

3.1. Описание объекта диагностирования 29

3.2. Прогнозирование развития дефекта 31

3.3. Анализ полученных результатов 38

Вывод 42

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 44

ПРИЛОЖЕНИЕ 45

ВВЕДЕНИЕ

Одной из важных задач проектировщика технической системы является учет всех возможных аварийных ситуаций в процессе ее эксплуатации (работы). Для недопущения аварий сист...