- 50%
1000
2000
Векторное представление слов в технологии word2vec для анализа семантики естественных языков
Содержание
Введение
Набор алгоритмов word2vec
Skip-gram и CBOW
Заключение
Список литературы
Введение
В 2013 году произошла революция в развитии нейронных сетей – Томас Миколов опубликовал статью ?Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space? и код утилиты Word2Vec. Эта утилита позволяет обучать нейронные языковые модели на больших словарях. Миколов модифицировал существовавшие до этого алгоритмы, поэтому Word2Vec обучается на порядок быстрее, чем нейронные языковые модели до него.
Набор алгоритмов word2vec
Набор алгоритмов word2vec – программный инструмент анализа семантики естественных языков, основанный на дистрибутивной семантике и векторном представлении слов. Базовые архитектуры - Continuous Bag of Words (CBOW) и Skip-gram с функциями негативного сэмплирования Negative Sampling и Hierarchical Softmax. Входные данные - корпус текста, выходные - набор векторов слов. Инструмент ...
Центр профессиональной помощи студентам "ДипломНаука" был создан для оказания качественных услуг для помощи студентам. Команда профессиональных авторов поможет написать дипломную, контрольную или курсовую на заказ любой сложности, а также поможет с разработкой плана, подготовит вас к защите дипломного проекта.
Консультационное агентство "СТУДЕНТБРЯНСК" специализируется на написании дипломных, курсовых, рефератов, контрольных, эссе по экономике, менеджменту, маркетингу, истории, математике, рекламе и пиару, связям с общественностью, психологии и ряду узких дисциплин.