ТЕМА: Векторное представление слов в технологии word2vec для анализа семантики естественных языков

19/106431
Статья
Информационные технологии

- 50%

1000

2000

Векторное представление слов в технологии word2vec для анализа семантики естественных языков

Содержание

Введение

Набор алгоритмов word2vec

Skip-gram и CBOW

Заключение

Список литературы

Введение

В 2013 году произошла революция в развитии нейронных сетей – Томас Миколов опубликовал статью ?Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space? и код утилиты Word2Vec. Эта утилита позволяет обучать нейронные языковые модели на больших словарях. Миколов модифицировал существовавшие до этого алгоритмы, поэтому Word2Vec обучается на порядок быстрее, чем нейронные языковые модели до него.

Набор алгоритмов word2vec

Набор алгоритмов word2vec – программный инструмент анализа семантики естественных языков, основанный на дистрибутивной семантике и векторном представлении слов. Базовые архитектуры - Continuous Bag of Words (CBOW) и Skip-gram с функциями негативного сэмплирования Negative Sampling и Hierarchical Softmax. Входные данные - корпус текста, выходные - набор векторов слов. Инструмент ...

Воспользуйтесь услугами наших партнеров:

Центр профессиональной помощи студентам "ДипломНаука" был создан для оказания качественных услуг для помощи студентам. Команда профессиональных авторов поможет написать дипломную, контрольную или курсовую на заказ любой сложности, а также поможет с разработкой плана, подготовит вас к защите дипломного проекта.

Консультационное агентство "СТУДЕНТБРЯНСК" специализируется на написании дипломных, курсовых, рефератов, контрольных, эссе по экономике, менеджменту, маркетингу, истории, математике, рекламе и пиару, связям с общественностью, психологии и ряду узких дисциплин.

Рекомендуем также: